“江苏省工业碳系统分析工程研究中心” 负责人：田立新  

“江苏省工业碳系统分析工程研究中心” 技术带头人：田立新、孙梅、毛启容、王俊、丁世宏

江苏省工业碳系统分析工程研究中心是江苏省发展改革委于2022年认定的，是我校直属的研究中心。中心核心团队来自江苏大学碳中和发展研究院、计算机学院和电气学院。中心任务是促进科研机构、高等院校与企业的结合，推动碳系统分析技术产业的科技进步。同时，提高科研成果的工程化、产业化水平，解决科研成果在转化过程中可能遇到的技术困难、瓶颈，提高技术转化水平，并逐步形成产业技术服务体系，加速碳系统分析技术的应用。主要任务包括：

1. 提出复杂巨网络系统模式并给出相应的理论刻画，并从数学理论上对时空双重属性下故障传播行为和传播速率进行刻画，找到故障全局传播的基准条件和抑制次联故障传播的最优修复策略。

2. 将已有的复杂系统建模方法和深度神经网络模型相融合，提出复杂巨系统的智能融合建模与分析理论框架，增强高维数据处理能力和模型的深度表达能力，支撑对复杂巨系统的分析和预测。

3. 将系统分析、网络理论、控制与优化等一般性理论方法与实际应用问题相结合，从数学的角度给出多种重要的模型和分析控制方法。建立非线性理论框架，解决控制与优化、复杂巨系统等领域的非线性偏微分方程中的科学问题。

4. 获取本地化的排放因子，构建集成多种方法的综合碳排放核算方法。

5. 实现新能源复杂巨系统信息物理空间状态描述和数据可信管理，助力实现综合能源系统低碳零碳全生命周期智能运维。

6. 通过新能源复杂巨系统的数字孪生集成控制，有效规避新能源复杂巨系统的潜在运行风险，极大改善和提升该系统的可靠性与经济性，提升新能源的利用效率。

中心立足技术、产业和市场需求，建立符合市场和人才发展需求的运作模式和管理机制，紧密融合共建单位的生产制造和产业发展优势，以及江苏大学的学科、人才和科研资源优势，吸引国内外优秀人才，集聚国内外先进技术，建设以行业共性技术研发、人才培养交流、军民融合发展等方面的省级应用数学示范中心。通过针对新能源复杂巨系统的数字孪生建模，构建系统的全维状态信息采集网络，创新综合能源巨系统的信息交互模式和应用模式，可推动不同类型能源间的协调互补，解决可再生能源利用成本高、效率低等问题，为实现能源系统集成示范、新能源系统绿色、智能、可靠升级提供可借鉴的技术，具有良好的公益性和公共性。中心主要开展如下的服务业务建设：

1. 信息服务：提供能源数据的数据库访问服务，局域范围内能源数据采集和分析展示功能。

2. 技术服务：提供项目申报、知识产权申请、技术转移等方面的科技咨询服务；针对企业在发展过程中遇到的技术难题或者创新需求，为其对接相关专业领域的专家教授，力争为团队和企业解决技术难题；举办学术交流、创意发布等活动，帮助企业提升自身竞争力。

3. 培训服务：聘请合作单位高层管理和技术人员担任中心的学业导师和产业教授（兼职），共同促进高素质人才的培育。以服务高新区企业创新、产业发展为主要职能，通过“新工科协同培养模式”和“三全育人”工程，为合作单位提供亟需人才与教育、培训支撑，构建高水平、复合型人才培养平台。